Financial Times’ın haberine göre, OpenAI ve DeepMind’ın geliştirdiği yapay zekâ modelleri, Uluslararası Matematik Olimpiyatı’nda altın madalya kazanarak insan seviyesindeki başarıyı yakaladı. Ancak bu modeller, basit aritmetik işlemlerde hâlâ hata yapabiliyor.
Haber, yapay zekânın özellikle daha önce gördüğü türden problemlerde çok hızlı ve doğru sonuç üretebildiğini, ancak tamamen yeni veya teorik matematik problemlerinde zorlandığını aktarıyor. Bunun temel nedeni, sinir ağlarının interpolasyon (görülmüş veriler arasında tahmin) konusunda güçlü, extrapolasyon (görülmemiş verilerde tahmin) konusunda ise zayıf olması.
Matematikte benzer görünen sorular bile yapay zekâ için çok farklı zorluklar taşıyabiliyor. Örneğin 1 hacimli küpleri 64 hacimli bir kübe yerleştirmek kolayca çözülebilirken, aynı problemi kürelerle çözmek çok daha karmaşık bir hal alıyor.
Applied matematik ve kozmoloji gibi alanlarda yapay zekâ kullanımı hâlâ sınırlı. Ancak uzmanlara göre, yeterli miktarda karmaşık hesaplama verisiyle beslenen modeller, bugüne kadar çözülememiş bazı problemleri dahi otomatik olarak çözebilir. Yine de bu, insan düzeyinde ilham veya yaratıcılık gerektirmeden yapılabilecek mi sorusu hâlâ açık.
